Un incontro dedicato a come affrontare la stagione invernale con le soluzioni di salute Boiron, in compagnia della farmacista Dott.ssa Anna Maria Dante. La serata si aprirà con un aperitivo […]
La malnutrizione rappresenta una delle principali criticità cliniche nel paziente anziano fragile, con una prevalenza elevata sia a domicilio che nei contesti ospedalieri e nelle residenze sanitarie assistenziali.
Nonostante la crescente attenzione verso questo tema, persistono importanti discontinuità nella presa in carico nutrizionale nei diversi setting assistenziali.
Il passaggio dal domicilio all’ospedale e/o alla RSA è spesso caratterizzato da un’insufficiente integrazione tra le diverse figure professionali coinvolte, da una mancata condivisione di strumenti di screening e da modalità di intervento non sempre efficaci.
Le lipodistrofie rappresentano un gruppo eterogeneo di patologie rare e ultra-rare caratterizzate dalla perdita selettiva o generalizzata del tessuto adiposo, associate a profonde alterazioni metaboliche, endocrinologiche e cardiovascolari. Nonostante il loro impatto clinico rilevante, queste condizioni risultano frequentemente sotto-diagnosticate o diagnosticate tardivamente, anche a causa della loro presentazione clinica sfumata, della variabilità fenotipica e della limitata familiarità dei professionisti sanitari con tali quadri patologici.
I disturbi della nutrizione e dell’alimentazione (DNA), e in particolare l’anoressia nervosa, rappresentano una problematica clinica in costante aumento, con presentazioni cliniche più severe e una maggiore complessità assistenziale, che si traduce in un aumento dei ricoveri ospedalieri per instabilità metabolica e compromissione dello stato nutrizionale.
La gestione nutrizionale del paziente con anoressia nervosa in regime di ricovero costituisce un momento cruciale del percorso terapeutico, con un impatto diretto sugli esiti clinici a breve e lungo termine. Tuttavia, nella pratica quotidiana persistono ampie variabilità nei comportamenti clinici, legate a differenze di esperienza, setting assistenziale e organizzazione dei percorsi di cura.
Nel 2022 il Dipartimento di Salute Mentale e Dipendenze di ASL3 ha costituito un Gruppo di lavoro interdisciplinare dedicato all'ADHD nell'adulto, con l'obiettivo di sviluppare un modello organizzativo condiviso per il riconoscimento, la diagnosi e la presa in carico del disturbo. Questo percorso è culminato nel 2023 con il convegno 'Riconoscimento e trattamento dell'ADHD nell'adulto – Modelli clinici e organizzativi', durante il quale esperti nazionali hanno contribuito alla definizione delle Linee di indirizzo dipartimentali. A
I Disturbi della Nutrizione e dell’Alimentazione presentano una complessa interazione tra dimensioni psicopatologiche, neurobiologiche, relazionali e corporee, che richiede una lettura clinica integrata.
L’esame neurologico neonatale è uno strumento essenziale per riconoscere precocemente vulnerabilità, patologie e traiettorie evolutive. L’integrazione tra osservazione clinica strutturata, scale validate e interpretazione del contesto clinico permette una diagnosi più accurata e una migliore gestione dei neonati fragili.
Le lipodistrofie rappresentano un gruppo eterogeneo di patologie rare e ultra-rare caratterizzate dalla perdita selettiva o generalizzata del tessuto adiposo, associate a profonde alterazioni metaboliche, endocrinologiche e cardiovascolari. Nonostante il loro impatto clinico rilevante, queste condizioni risultano frequentemente sotto-diagnosticate o diagnosticate tardivamente, anche a causa della loro presentazione clinica sfumata, della variabilità fenotipica e della limitata familiarità dei professionisti sanitari con tali quadri patologici.
L’AWS 2027 è un percorso formativo avanzato dedicato ai più recenti sviluppi della genetica medica, con un approccio fortemente orientato all’integrazione tra innovazione tecnologica, pratica clinica e confronto multidisciplinare. Nel corso delle quattro giornate, esperti di riferimento nazionale approfondiranno le nuove tecnologie di sequenziamento, l’impiego dell’intelligenza artificiale nella diagnostica e nell’interpretazione dei dati genomici, le metodologie di classificazione delle varianti e il ruolo della bioinformatica nella medicina di precisione.
